PureSVD

The results of PureSVD on the 6 datasets (i.e., ML-1M, LastFM, Book-X, Epinions, Yelp, AMZe) under three views (i.e., origin, 5-filter and 10-filter) w.r.t time-aware split-by-ratio (TSBR) are listed below.

ML-1M

The results on ML-1M dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2706

0.2564

0.2389

0.2230

0.2116

0.1887

Rec

0.0106

0.0435

0.0760

0.1261

0.1701

0.2376

HR

0.2706

0.5597

0.6840

0.8039

0.8655

0.9081

MAP

0.2706

0.1912

0.1558

0.1282

0.1134

0.0951

MRR

0.2706

0.5993

0.7430

0.8825

0.9575

1.0361

NDCG

0.2706

0.4196

0.4562

0.4839

0.4991

0.5092

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2511

0.2415

0.2288

0.2149

0.2014

0.1799

Rec

0.0088

0.0352

0.0626

0.1104

0.1455

0.2047

HR

0.2511

0.5303

0.6541

0.7691

0.8234

0.8784

MAP

0.2511

0.1824

0.1534

0.1279

0.1128

0.0946

MRR

0.2511

0.5651

0.7062

0.8414

0.9108

0.9858

NDCG

0.2511

0.3958

0.4334

0.4621

0.4743

0.4854

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2565

0.2349

0.2270

0.2081

0.1972

0.1748

Rec

0.0093

0.0368

0.0676

0.1145

0.1548

0.2164

HR

0.2565

0.5457

0.6900

0.8055

0.8664

0.9143

MAP

0.2565

0.1713

0.1416

0.1141

0.1005

0.0830

MRR

0.2565

0.5560

0.6984

0.8249

0.8947

0.9664

NDCG

0.2565

0.4051

0.4479

0.4754

0.4892

0.4997

LastFM

The results on LastFM dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.7053

0.5481

0.4173

0.2753

0.2041

0.1351

Rec

0.0765

0.2876

0.4304

0.5605

0.6215

0.6845

HR

0.7053

0.9140

0.9480

0.9697

0.9756

0.9793

MAP

0.7053

0.4786

0.3321

0.1963

0.1368

0.0844

MRR

0.7053

1.3896

1.5807

1.6746

1.6996

1.7161

NDCG

0.7053

0.8061

0.7989

0.7814

0.7704

0.7580

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.4657

0.3109

0.2374

0.1678

0.1325

0.0950

Rec

0.0605

0.1952

0.2959

0.4149

0.4927

0.5909

HR

0.4657

0.7572

0.8507

0.9064

0.9313

0.9567

MAP

0.4657

0.2412

0.1567

0.0934

0.0665

0.0422

MRR

0.4657

0.8371

0.9453

1.0135

1.0383

1.0584

NDCG

0.4657

0.6080

0.6197

0.6124

0.6050

0.5962

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.3961

0.2491

0.1862

0.1339

0.1063

0.0772

Rec

0.0562

0.1703

0.2522

0.3644

0.4323

0.5266

HR

0.3961

0.6639

0.7556

0.8445

0.8800

0.9154

MAP

0.3961

0.1902

0.1201

0.0706

0.0503

0.0319

MRR

0.3961

0.6857

0.7673

0.8228

0.8433

0.8607

NDCG

0.3961

0.5292

0.5418

0.5425

0.5385

0.5317

Book-X

The results on Book-X dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1625

0.1030

0.0776

0.0556

0.0448

0.0338

Rec

0.0551

0.1342

0.1761

0.2208

0.2505

0.2951

HR

0.1625

0.2811

0.3247

0.3663

0.3942

0.4348

MAP

0.1625

0.0811

0.0560

0.0373

0.0289

0.0207

MRR

0.1625

0.2833

0.3178

0.3408

0.3501

0.3590

NDCG

0.1625

0.2230

0.2344

0.2411

0.2446

0.2488

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2061

0.1338

0.1030

0.0755

0.0618

0.0468

Rec

0.0504

0.1320

0.1833

0.2416

0.2808

0.3342

HR

0.2061

0.3751

0.4480

0.5114

0.5502

0.6008

MAP

0.2061

0.1023

0.0697

0.0457

0.0350

0.0245

MRR

0.2061

0.3640

0.4115

0.4444

0.4582

0.4706

NDCG

0.2061

0.2916

0.3105

0.3202

0.3244

0.3289

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2088

0.1383

0.1079

0.0801

0.0659

0.0503

Rec

0.0407

0.1119

0.1622

0.2215

0.2609

0.3193

HR

0.2088

0.3916

0.4740

0.5526

0.5928

0.6481

MAP

0.2088

0.1029

0.0695

0.0449

0.0341

0.0235

MRR

0.2088

0.3713

0.4223

0.4580

0.4730

0.4868

NDCG

0.2088

0.3004

0.3216

0.3346

0.3387

0.3432

Epinions

The results on Epinions dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1070

0.0812

0.0681

0.0557

0.0488

0.0418

Rec

0.0101

0.0289

0.0413

0.0586

0.0724

0.0936

HR

0.1070

0.2007

0.2462

0.3038

0.3391

0.4026

MAP

0.1070

0.0638

0.0490

0.0375

0.0317

0.0253

MRR

0.1070

0.2066

0.2424

0.2716

0.2856

0.3015

NDCG

0.1070

0.1548

0.1675

0.1794

0.1857

0.1961

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0458

0.0381

0.0335

0.0291

0.0262

0.0232

Rec

0.0054

0.0191

0.0311

0.0494

0.0642

0.0903

HR

0.0458

0.1189

0.1651

0.2283

0.2743

0.3415

MAP

0.0458

0.0254

0.0188

0.0140

0.0116

0.0093

MRR

0.0458

0.0930

0.1117

0.1285

0.1365

0.1460

NDCG

0.0458

0.0821

0.0962

0.1113

0.1208

0.1331

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0309

0.0268

0.0238

0.0211

0.0192

0.0172

Rec

0.0046

0.0168

0.0285

0.0467

0.0619

0.0895

HR

0.0309

0.0894

0.1332

0.1926

0.2397

0.3160

MAP

0.0309

0.0172

0.0124

0.0091

0.0074

0.0057

MRR

0.0309

0.0647

0.0782

0.0906

0.0968

0.1040

NDCG

0.0309

0.0599

0.0736

0.0879

0.0980

0.1126

Yelp

The results on Yelp dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0677

0.0471

0.0365

0.0263

0.0210

0.0153

Rec

0.0256

0.0794

0.1168

0.1628

0.1942

0.2374

HR

0.0677

0.1506

0.1938

0.2418

0.2738

0.3181

MAP

0.0677

0.0330

0.0218

0.0136

0.0100

0.0066

MRR

0.0677

0.1246

0.1417

0.1528

0.1570

0.1605

NDCG

0.0677

0.1097

0.1222

0.1325

0.1382

0.1452

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1878

0.1363

0.1066

0.0770

0.0614

0.0444

Rec

0.0477

0.1542

0.2259

0.3073

0.3579

0.4205

HR

0.1878

0.3918

0.4823

0.5688

0.6198

0.6817

MAP

0.1878

0.0986

0.0671

0.0428

0.0318

0.0212

MRR

0.1878

0.3546

0.4053

0.4378

0.4500

0.4598

NDCG

0.1878

0.2915

0.3162

0.3322

0.3394

0.3468

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2436

0.1854

0.1508

0.1132

0.0920

0.0679

Rec

0.0431

0.1467

0.2239

0.3152

0.3715

0.4432

HR

0.2436

0.4845

0.5837

0.6700

0.7180

0.7751

MAP

0.2436

0.1372

0.0975

0.0647

0.0492

0.0335

MRR

0.2436

0.4727

0.5493

0.6012

0.6211

0.6374

NDCG

0.2436

0.3661

0.3918

0.4055

0.4108

0.4156

AMZe

The results on AMZe dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0582

0.0296

0.0202

0.0132

0.0102

0.0072

Rec

0.0345

0.0816

0.1095

0.1431

0.1666

0.1992

HR

0.0582

0.1169

0.1474

0.1829

0.2075

0.2414

MAP

0.0582

0.0207

0.0117

0.0063

0.0043

0.0027

MRR

0.0582

0.0900

0.0971

0.1014

0.1031

0.1045

NDCG

0.0582

0.0881

0.0969

0.1046

0.1091

0.1144

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1589

0.0874

0.0614

0.0410

0.0321

0.0232

Rec

0.0593

0.1533

0.2104

0.2779

0.3244

0.3876

HR

0.1589

0.3263

0.4070

0.4922

0.5452

0.6128

MAP

0.1589

0.0601

0.0348

0.0191

0.0132

0.0082

MRR

0.1589

0.2557

0.2791

0.2933

0.2991

0.3041

NDCG

0.1589

0.2433

0.2654

0.2817

0.2892

0.2972

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1738

0.1041

0.0758

0.0524

0.0414

0.0303

Rec

0.0454

0.1245

0.1781

0.2420

0.2838

0.3428

HR

0.1738

0.3632

0.4530

0.5429

0.5945

0.6597

MAP

0.1738

0.0716

0.0429

0.0243

0.0170

0.0107

MRR

0.1738

0.2934

0.3248

0.3447

0.3524

0.3594

NDCG

0.1738

0.2695

0.2935

0.3095

0.3160

0.3223