NGCF

The results of NGCF on the 6 datasets (i.e., ML-1M, LastFM, Book-X, Epinions, Yelp, AMZe) under three views (i.e., origin, 5-filter and 10-filter) w.r.t time-aware split-by-ratio (TSBR) are listed below.

ML-1M

The results on ML-1M dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.4275	0.3982	0.3684	0.3231	0.2999	0.2733
Rec	0.0128	0.0549	0.0971	0.1634	0.2184	0.3124
HR	0.4275	0.7647	0.8426	0.9070	0.9294	0.9546
MAP	0.4275	0.3127	0.2646	0.2114	0.1842	0.1563
MRR	0.4275	0.9346	1.1560	1.3437	1.4445	1.5632
NDCG	0.4275	0.6038	0.6230	0.6316	0.6323	0.6332

5-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.2304	0.2212	0.2151	0.2013	0.1920	0.1774
Rec	0.0080	0.0345	0.0618	0.1079	0.1486	0.2165
HR	0.2304	0.5247	0.6491	0.7719	0.8391	0.9041
MAP	0.2304	0.1570	0.1328	0.1095	0.0975	0.0832
MRR	0.2304	0.5137	0.6487	0.7744	0.8434	0.9223
NDCG	0.2304	0.3809	0.4186	0.4496	0.4663	0.4834

10-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.3501	0.3113	0.2865	0.2652	0.2537	0.2373
Rec	0.0108	0.0438	0.0793	0.1368	0.1886	0.2754
HR	0.3501	0.6787	0.7909	0.8766	0.9222	0.9476
MAP	0.3501	0.2352	0.1903	0.1553	0.1385	0.1202
MRR	0.3501	0.7441	0.9134	1.0766	1.1681	1.2760
NDCG	0.3501	0.5209	0.5494	0.5629	0.5706	0.5771

LastFM

The results on LastFM dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.6075	0.5115	0.4059	0.2802	0.2099	0.1392
Rec	0.0652	0.2677	0.4175	0.5710	0.6386	0.7038
HR	0.6075	0.9235	0.9596	0.9745	0.9793	0.9830
MAP	0.6075	0.4186	0.3004	0.1839	0.1294	0.0803
MRR	0.6075	1.2580	1.4575	1.5658	1.5938	1.6111
NDCG	0.6075	0.7740	0.7688	0.7527	0.7445	0.7341

5-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.4511	0.3290	0.2532	0.1809	0.1429	0.1017
Rec	0.0610	0.2143	0.3252	0.4604	0.5435	0.6457
HR	0.4511	0.7939	0.8880	0.9443	0.9621	0.9773
MAP	0.4511	0.2472	0.1631	0.0984	0.0705	0.0448
MRR	0.4511	0.8524	0.9698	1.0447	1.0718	1.0923
NDCG	0.4511	0.6230	0.6381	0.6310	0.6240	0.6128

10-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.3339	0.2344	0.1821	0.1332	0.1068	0.0795
Rec	0.0502	0.1706	0.2659	0.3839	0.4623	0.5726
HR	0.3339	0.6863	0.8020	0.8805	0.9127	0.9520
MAP	0.3339	0.1639	0.1060	0.0635	0.0455	0.0293
MRR	0.3339	0.6161	0.7019	0.7597	0.7813	0.8011
NDCG	0.3339	0.5112	0.5349	0.5383	0.5329	0.5285

Book-X

The results on Book-X dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.1857	0.1245	0.0957	0.0691	0.0556	0.0413
Rec	0.0649	0.1716	0.2343	0.2986	0.3368	0.3863
HR	0.1857	0.3356	0.3947	0.4479	0.4769	0.5153
MAP	0.1857	0.0964	0.0673	0.0450	0.0349	0.0249
MRR	0.1857	0.3346	0.3787	0.4078	0.4194	0.4295
NDCG	0.1857	0.2625	0.2778	0.2869	0.2903	0.2942

5-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.1817	0.1343	0.1099	0.0855	0.0713	0.0554
Rec	0.0496	0.1530	0.2311	0.3282	0.3902	0.4740
HR	0.1817	0.4049	0.5083	0.6053	0.6587	0.7242
MAP	0.1817	0.0934	0.0652	0.0441	0.0344	0.0246
MRR	0.1817	0.3462	0.4021	0.4437	0.4610	0.4771
NDCG	0.1817	0.2960	0.3249	0.3437	0.3515	0.3595

10-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.1142	0.0960	0.0818	0.0673	0.0587	0.0483
Rec	0.0225	0.0872	0.1415	0.2168	0.2718	0.3550
HR	0.1142	0.3221	0.4345	0.5485	0.6127	0.6914
MAP	0.1142	0.0598	0.0417	0.0284	0.0224	0.0163
MRR	0.1142	0.2345	0.2788	0.3146	0.3313	0.3480
NDCG	0.1142	0.2195	0.2533	0.2782	0.2896	0.3016

Epinions

The results on Epinions dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.1232	0.0948	0.0819	0.0691	0.0616	0.0528
Rec	0.0124	0.0368	0.0558	0.0825	0.1015	0.1326
HR	0.1232	0.2448	0.3234	0.4111	0.4650	0.5435
MAP	0.1232	0.0726	0.0553	0.0420	0.0356	0.0287
MRR	0.1232	0.2401	0.2852	0.3235	0.3422	0.3622
NDCG	0.1232	0.1844	0.2069	0.2263	0.2363	0.2497

5-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.0581	0.0442	0.0385	0.0325	0.0289	0.0245
Rec	0.0080	0.0257	0.0406	0.0614	0.0792	0.1044
HR	0.0581	0.1302	0.1777	0.2370	0.2819	0.3421
MAP	0.0581	0.0313	0.0230	0.0168	0.0138	0.0107
MRR	0.0581	0.1121	0.1335	0.1514	0.1601	0.1692
NDCG	0.0581	0.0944	0.1086	0.1218	0.1306	0.1411

10-filter

metric@K	1	5	10	20	30	50
pre	0.0445	0.0369	0.0326	0.0293	0.0274	0.0247
rec	0.0074	0.0254	0.0402	0.0677	0.0926	0.1357
hr	0.0445	0.1297	0.1876	0.2702	0.3320	0.4173
map	0.0445	0.0230	0.0165	0.0120	0.0099	0.0078
mrr	0.0445	0.0907	0.1092	0.1268	0.1361	0.1466
ndcg	0.0445	0.0873	0.1052	0.1249	0.1378	0.1541

Yelp

The results on Yelp dataset across 5- and 10-filter settings are listed below.

5-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.1977	0.1559	0.1274	0.0958	0.0781	0.0582
Rec	0.0525	0.1842	0.2832	0.4020	0.4757	0.5732
HR	0.1977	0.4467	0.5599	0.6711	0.7340	0.8110
MAP	0.1977	0.1090	0.0764	0.0499	0.0376	0.0254
MRR	0.1977	0.3923	0.4574	0.5015	0.5187	0.5333
NDCG	0.1977	0.3252	0.3573	0.3798	0.3900	0.4011

10-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.2469	0.2008	0.1685	0.1310	0.1086	0.0819
Rec	0.0450	0.1637	0.2583	0.3785	0.4556	0.5546
HR	0.2469	0.5265	0.6347	0.7299	0.7794	0.8328
MAP	0.2469	0.1442	0.1051	0.0718	0.0554	0.0384
MRR	0.2469	0.4984	0.5878	0.6518	0.6774	0.6990
NDCG	0.2469	0.3900	0.4187	0.4351	0.4411	0.4456

AMZe

The results on AMZe dataset across 5- and 10-filter settings are listed below.

5-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.0954	0.0650	0.0492	0.0350	0.0281	0.0209
Rec	0.0354	0.1158	0.1711	0.2391	0.2854	0.3516
HR	0.0954	0.2571	0.3449	0.4370	0.4938	0.5695
MAP	0.0954	0.0398	0.0239	0.0135	0.0095	0.0060
MRR	0.0954	0.1739	0.1960	0.2103	0.2160	0.2212
NDCG	0.0954	0.1776	0.2038	0.2238	0.2336	0.2446

10-filter

Metric@K	1	5	10	20	30	50
Pre	0.1360	0.0867	0.0645	0.0457	0.0367	0.0275
Rec	0.0356	0.1058	0.1528	0.2130	0.2551	0.3172
HR	0.1360	0.3154	0.4038	0.4979	0.5547	0.6263
MAP	0.1360	0.0572	0.0344	0.0196	0.0138	0.0088
MRR	0.1360	0.2390	0.2669	0.2854	0.2929	0.2999
NDCG	0.1360	0.2277	0.2524	0.2708	0.2791	0.2876