Multi-VAE

The results of Multi-VAE on the 6 datasets (i.e., ML-1M, LastFM, Book-X, Epinions, Yelp, AMZe) under three views (i.e., origin, 5-filter and 10-filter) w.r.t time-aware split-by-ratio (TSBR) are listed below.

ML-1M

The results on ML-1M dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.4986

0.4439

0.4201

0.3815

0.3542

0.3145

Rec

0.0143

0.0562

0.1023

0.1791

0.2378

0.3327

HR

0.4986

0.7686

0.8532

0.9036

0.9272

0.9479

MAP

0.4986

0.3702

0.3218

0.2718

0.2422

0.2042

MRR

0.4986

1.0554

1.3131

1.5444

1.6640

1.7934

NDCG

0.4986

0.6343

0.6538

0.6600

0.6620

0.6616

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.4837

0.4287

0.4056

0.3683

0.3382

0.3016

Rec

0.0133

0.0543

0.1017

0.1741

0.2278

0.3225

HR

0.4837

0.7567

0.8487

0.9053

0.9283

0.9512

MAP

0.4837

0.3551

0.3062

0.2581

0.2274

0.1912

MRR

0.4837

1.0186

1.2673

1.4902

1.6013

1.7266

NDCG

0.4837

0.6208

0.6415

0.6492

0.6511

0.6517

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.4780

0.4130

0.3901

0.3541

0.3268

0.2901

Rec

0.0139

0.0508

0.0913

0.1589

0.2136

0.2995

HR

0.4780

0.7401

0.8298

0.8873

0.9154

0.9425

MAP

0.4780

0.3432

0.2952

0.2464

0.2174

0.1821

MRR

0.4780

0.9946

1.2335

1.4479

1.5567

1.6761

NDCG

0.4780

0.6110

0.6287

0.6361

0.6393

0.6406

LastFM

The results on LastFM dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.4089

0.3349

0.2662

0.1955

0.1562

0.1114

Rec

0.0432

0.1727

0.2724

0.3959

0.4750

0.5640

HR

0.4089

0.7435

0.8396

0.9060

0.9304

0.9559

MAP

0.4089

0.2579

0.1772

0.1098

0.0792

0.0504

MRR

0.4089

0.8351

0.9659

1.0512

1.0827

1.1056

NDCG

0.4089

0.5807

0.5998

0.6024

0.5985

0.5940

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2147

0.1524

0.1176

0.0892

0.0748

0.0584

Rec

0.0265

0.0907

0.1405

0.2131

0.2669

0.3486

HR

0.2147

0.4381

0.5695

0.7042

0.7588

0.8313

MAP

0.2147

0.1077

0.0676

0.0400

0.0290

0.0189

MRR

0.2147

0.3965

0.4515

0.4930

0.5116

0.5290

NDCG

0.2147

0.3212

0.3577

0.3843

0.3907

0.3979

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1680

0.1043

0.0855

0.0649

0.0554

0.0434

Rec

0.0220

0.0681

0.1113

0.1693

0.2188

0.2867

HR

0.1680

0.3552

0.4768

0.6028

0.6896

0.7665

MAP

0.1680

0.0706

0.0447

0.0262

0.0188

0.0122

MRR

0.1680

0.2874

0.3309

0.3603

0.3748

0.3877

NDCG

0.1680

0.2572

0.2901

0.3138

0.3291

0.3379

Book-X

The results on Book-X dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1854

0.1139

0.0858

0.0622

0.0505

0.0380

Rec

0.0835

0.2069

0.2762

0.3558

0.4052

0.4673

HR

0.1854

0.3524

0.4282

0.5071

0.5527

0.6077

MAP

0.1854

0.0856

0.0576

0.0377

0.0291

0.0208

MRR

0.1854

0.3171

0.3550

0.3814

0.3922

0.4021

NDCG

0.1854

0.2708

0.2921

0.3080

0.3151

0.3223

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1453

0.0992

0.0810

0.0630

0.0531

0.0422

Rec

0.0357

0.1022

0.1568

0.2263

0.2747

0.3454

HR

0.1453

0.3092

0.4001

0.4881

0.5420

0.6086

MAP

0.1453

0.0702

0.0483

0.0323

0.0251

0.0181

MRR

0.1453

0.2637

0.3046

0.3352

0.3486

0.3618

NDCG

0.1453

0.2285

0.2542

0.2715

0.2797

0.2881

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1258

0.0907

0.0751

0.0595

0.0516

0.0416

Rec

0.0231

0.0717

0.1136

0.1682

0.2115

0.2744

HR

0.1258

0.2966

0.3867

0.4787

0.5341

0.6017

MAP

0.1258

0.0605

0.0416

0.0276

0.0216

0.0155

MRR

0.1258

0.2347

0.2736

0.3034

0.3177

0.3313

NDCG

0.1258

0.2119

0.2378

0.2565

0.2647

0.2739

Epinions

The results on Epinions dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0959

0.0780

0.0696

0.0608

0.0548

0.0478

Rec

0.0068

0.0250

0.0420

0.0671

0.0855

0.1164

HR

0.0959

0.2139

0.2822

0.3648

0.4154

0.4846

MAP

0.0959

0.0560

0.0432

0.0331

0.0283

0.0232

MRR

0.0959

0.1921

0.2317

0.2667

0.2839

0.3028

NDCG

0.0959

0.1547

0.1743

0.1931

0.2026

0.2147

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0452

0.0321

0.0283

0.0239

0.0214

0.0198

Rec

0.0053

0.0143

0.0245

0.0395

0.0534

0.0810

HR

0.0452

0.1105

0.1611

0.2210

0.2646

0.3434

MAP

0.0452

0.0213

0.0148

0.0102

0.0081

0.0064

MRR

0.0452

0.0837

0.0996

0.1128

0.1194

0.1282

NDCG

0.0452

0.0781

0.0932

0.1073

0.1155

0.1292

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0375

0.0242

0.0199

0.0164

0.0153

0.0135

Rec

0.0053

0.0141

0.0216

0.0348

0.0491

0.0715

HR

0.0375

0.0924

0.1265

0.1795

0.2229

0.2827

MAP

0.0375

0.0152

0.0100

0.0064

0.0050

0.0037

MRR

0.0375

0.0647

0.0748

0.0834

0.0887

0.0941

NDCG

0.0375

0.0647

0.0749

0.0870

0.0954

0.1055

Yelp

The results on Yelp dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0672

0.0451

0.0352

0.0265

0.0220

0.0169

Rec

0.0377

0.1095

0.1612

0.2320

0.2826

0.3555

HR

0.0672

0.1748

0.2445

0.3329

0.3912

0.4691

MAP

0.0672

0.0285

0.0176

0.0104

0.0075

0.0049

MRR

0.0672

0.1213

0.1379

0.1500

0.1552

0.1600

NDCG

0.0672

0.1217

0.1433

0.1645

0.1763

0.1902

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0901

0.0739

0.0621

0.0496

0.0426

0.0343

Rec

0.0197

0.0724

0.1168

0.1798

0.2280

0.3024

HR

0.0901

0.2404

0.3348

0.4429

0.5113

0.5994

MAP

0.0901

0.0479

0.0322

0.0206

0.0155

0.0106

MRR

0.0901

0.1835

0.2165

0.2417

0.2532

0.2644

NDCG

0.0901

0.1659

0.1944

0.2193

0.2326

0.2478

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0919

0.0803

0.0702

0.0579

0.0507

0.0419

Rec

0.0139

0.0544

0.0899

0.1427

0.1844

0.2485

HR

0.0919

0.2549

0.3539

0.4649

0.5333

0.6189

MAP

0.0919

0.0513

0.0361

0.0240

0.0185

0.0130

MRR

0.0919

0.1939

0.2331

0.2640

0.2785

0.2932

NDCG

0.0919

0.1738

0.2041

0.2299

0.2434

0.2586

AMZe

The results on AMZe dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

metric@K

1

5

10

20

30

50

pre

0.1576

0.0766

0.0518

0.0334

0.0252

0.0174

rec

0.1141

0.2640

0.3531

0.4505

0.5092

0.5848

hr

0.1576

0.3311

0.4249

0.5222

0.5786

0.6489

map

0.1576

0.0516

0.0286

0.0152

0.0104

0.0063

mrr

0.1576

0.2372

0.2552

0.2655

0.2691

0.2721

ndcg

0.1576

0.2462

0.2745

0.2966

0.3070

0.3181

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1966

0.1083

0.0759

0.0517

0.0406

0.0292

Rec

0.0669

0.1715

0.2349

0.3166

0.3712

0.4439

HR

0.1966

0.3894

0.4775

0.5732

0.6283

0.6926

MAP

0.1966

0.0759

0.0441

0.0245

0.0171

0.0106

MRR

0.1966

0.3173

0.3461

0.3650

0.3724

0.3787

NDCG

0.1966

0.2941

0.3174

0.3340

0.3408

0.3465

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2085

0.1194

0.0869

0.0601

0.0479

0.0352

Rec

0.0511

0.1343

0.1909

0.2599

0.3091

0.3767

HR

0.2085

0.4020

0.4925

0.5817

0.6333

0.6956

MAP

0.2085

0.0849

0.0511

0.0290

0.0204

0.0129

MRR

0.2085

0.3431

0.3790

0.4018

0.4112

0.4195

NDCG

0.2085

0.3059

0.3285

0.3428

0.3476

0.3519