BPRMF

The results of BPRMF on the 6 datasets (i.e., ML-1M, LastFM, Book-X, Epinions, Yelp, AMZe) under three views (i.e., origin, 5-filter and 10-filter) w.r.t time-aware split-by-ratio (TSBR) are listed below.

ML-1M

The results on ML-1M dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.3339

0.3027

0.2854

0.2624

0.2452

0.2218

Rec

0.0113

0.0471

0.0819

0.1384

0.1861

0.2642

HR

0.3339

0.6532

0.7585

0.8403

0.8739

0.9137

MAP

0.3339

0.2301

0.1924

0.1599

0.1413

0.1196

MRR

0.3339

0.7192

0.8932

1.0554

1.1393

1.2338

NDCG

0.3339

0.5005

0.5275

0.5434

0.5486

0.5545

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.3324

0.3011

0.2858

0.2640

0.2441

0.2192

Rec

0.0095

0.0402

0.0712

0.1294

0.1718

0.2443

HR

0.3324

0.5824

0.6665

0.7349

0.7719

0.8100

MAP

0.3324

0.2406

0.2068

0.1756

0.1552

0.1313

MRR

0.3324

0.7136

0.8888

1.0524

1.1338

1.2262

NDCG

0.3324

0.4587

0.4814

0.4949

0.5015

0.5068

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.3089

0.2923

0.2760

0.2527

0.2342

0.2085

Rec

0.0088

0.0377

0.0670

0.1158

0.1589

0.2226

HR

0.3089

0.5558

0.6421

0.7091

0.7475

0.7847

MAP

0.3089

0.2335

0.2001

0.1675

0.1479

0.1239

MRR

0.3089

0.6820

0.8505

1.0053

1.0839

1.1701

NDCG

0.3089

0.4357

0.4601

0.4746

0.4812

0.4879

LastFM

The results on LastFM dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.6325

0.4940

0.3796

0.2585

0.1966

0.1328

Rec

0.0683

0.2578

0.3906

0.5258

0.5972

0.6708

HR

0.6325

0.8964

0.9411

0.9676

0.9734

0.9798

MAP

0.6325

0.4150

0.2867

0.1722

0.1215

0.0757

MRR

0.6325

1.2539

1.4303

1.5263

1.5558

1.5751

NDCG

0.6325

0.7670

0.7624

0.7467

0.7358

0.7239

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.4435

0.3116

0.2368

0.1703

0.1355

0.0980

Rec

0.0584

0.1987

0.2975

0.4256

0.5082

0.6164

HR

0.4435

0.7674

0.8643

0.9178

0.9475

0.9719

MAP

0.4435

0.2392

0.1551

0.0929

0.0666

0.0425

MRR

0.4435

0.8272

0.9349

1.0064

1.0330

1.0545

NDCG

0.4435

0.6061

0.6222

0.6126

0.6073

0.5984

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.3808

0.2531

0.1915

0.1364

0.1103

0.0818

Rec

0.0559

0.1802

0.2657

0.3831

0.4637

0.5778

HR

0.3808

0.6939

0.8009

0.8773

0.9133

0.9487

MAP

0.3808

0.1881

0.1193

0.0700

0.0502

0.0322

MRR

0.3808

0.6842

0.7696

0.8250

0.8482

0.8683

NDCG

0.3808

0.5389

0.5592

0.5571

0.5516

0.5434

Book-X

The results on Book-X dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1727

0.1123

0.0868

0.0635

0.0517

0.0389

Rec

0.0645

0.1684

0.2309

0.2992

0.3401

0.3935

HR

0.1727

0.3261

0.3924

0.4544

0.4888

0.5312

MAP

0.1727

0.0847

0.0586

0.0391

0.0305

0.0218

MRR

0.1727

0.3046

0.3450

0.3725

0.3838

0.3938

NDCG

0.1727

0.2507

0.2687

0.2802

0.2848

0.2894

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1815

0.1294

0.1057

0.0818

0.0690

0.0545

Rec

0.0458

0.1394

0.2127

0.3057

0.3696

0.4633

HR

0.1815

0.3903

0.4945

0.5941

0.6511

0.7229

MAP

0.1815

0.0914

0.0637

0.0428

0.0335

0.0242

MRR

0.1815

0.3372

0.3911

0.4305

0.4479

0.4647

NDCG

0.1815

0.2869

0.3159

0.3347

0.3428

0.3515

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1607

0.1195

0.0998

0.0798

0.0688

0.0552

Rec

0.0303

0.1022

0.1619

0.2455

0.3083

0.3981

HR

0.1607

0.3698

0.4801

0.5901

0.6539

0.7286

MAP

0.1607

0.0811

0.0565

0.0380

0.0298

0.0215

MRR

0.1607

0.3069

0.3594

0.4003

0.4191

0.4369

NDCG

0.1607

0.2676

0.2983

0.3203

0.3300

0.3394

Epinions

The results on Epinions dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1088

0.0848

0.0721

0.0595

0.0530

0.0455

Rec

0.0103

0.0308

0.0467

0.0684

0.0851

0.1117

HR

0.1088

0.2254

0.2861

0.3529

0.4013

0.4663

MAP

0.1088

0.0637

0.0483

0.0364

0.0308

0.0251

MRR

0.1088

0.2135

0.2523

0.2840

0.3000

0.3174

NDCG

0.1088

0.1675

0.1844

0.1984

0.2067

0.2165

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0603

0.0431

0.0369

0.0312

0.0280

0.0241

Rec

0.0082

0.0240

0.0378

0.0587

0.0759

0.1032

HR

0.0603

0.1339

0.1825

0.2458

0.2878

0.3522

MAP

0.0603

0.0302

0.0219

0.0157

0.0129

0.0100

MRR

0.0603

0.1116

0.1317

0.1489

0.1575

0.1668

NDCG

0.0603

0.0969

0.1115

0.1255

0.1336

0.1448

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0384

0.0295

0.0258

0.0217

0.0194

0.0171

Rec

0.0059

0.0198

0.0318

0.0506

0.0660

0.0949

HR

0.0384

0.1004

0.1407

0.1970

0.2340

0.2980

MAP

0.0384

0.0193

0.0139

0.0096

0.0078

0.0060

MRR

0.0384

0.0748

0.0893

0.1012

0.1072

0.1141

NDCG

0.0384

0.0698

0.0820

0.0951

0.1025

0.1140

Yelp

The results on Yelp dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.0739

0.0531

0.0425

0.0318

0.0258

0.0191

Rec

0.0321

0.1032

0.1573

0.2269

0.2734

0.3362

HR

0.0739

0.1810

0.2447

0.3161

0.3597

0.4159

MAP

0.0739

0.0353

0.0234

0.0147

0.0109

0.0072

MRR

0.0739

0.1383

0.1594

0.1738

0.1794

0.1841

NDCG

0.0739

0.1279

0.1471

0.1634

0.1716

0.1809

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1670

0.1287

0.1061

0.0814

0.0670

0.0505

Rec

0.0412

0.1443

0.2260

0.3317

0.4002

0.4928

HR

0.1670

0.3806

0.4900

0.6002

0.6586

0.7284

MAP

0.1670

0.0894

0.0623

0.0408

0.0309

0.0211

MRR

0.1670

0.3261

0.3809

0.4198

0.4351

0.4483

NDCG

0.1670

0.2748

0.3060

0.3287

0.3381

0.3475

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.2172

0.1734

0.1455

0.1151

0.0967

0.0742

Rec

0.0368

0.1353

0.2171

0.3270

0.4012

0.4988

HR

0.2172

0.4711

0.5849

0.6885

0.7418

0.8015

MAP

0.2172

0.1233

0.0886

0.0604

0.0469

0.0328

MRR

0.2172

0.4332

0.5104

0.5682

0.5922

0.6130

NDCG

0.2172

0.3462

0.3770

0.3956

0.4026

0.4087

AMZe

The results on AMZe dataset across origin, 5- and 10-filter settings are listed below.

origin

metric@K

1

5

10

20

30

50

pre

0.0887

0.0463

0.0323

0.0212

0.0162

0.0114

rec

0.0601

0.1498

0.2060

0.2675

0.3061

0.3553

hr

0.0887

0.2011

0.2642

0.3288

0.3676

0.4151

map

0.0887

0.0302

0.0170

0.0091

0.0063

0.0038

mrr

0.0887

0.1388

0.1510

0.1578

0.1603

0.1624

ndcg

0.0887

0.1461

0.1655

0.1802

0.1874

0.1951

5-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1723

0.0938

0.0657

0.0446

0.0350

0.0253

Rec

0.0621

0.1589

0.2178

0.2916

0.3410

0.4081

HR

0.1723

0.3495

0.4335

0.5241

0.5770

0.6413

MAP

0.1723

0.0649

0.0375

0.0207

0.0144

0.0090

MRR

0.1723

0.2763

0.3012

0.3174

0.3237

0.3292

NDCG

0.1723

0.2623

0.2852

0.3019

0.3091

0.3158

10-filter

Metric@K

1

5

10

20

30

50

Pre

0.1911

0.1105

0.0806

0.0558

0.0441

0.0324

Rec

0.0490

0.1322

0.1875

0.2552

0.3012

0.3660

HR

0.1911

0.3835

0.4738

0.5634

0.6155

0.6794

MAP

0.1911

0.0771

0.0463

0.0262

0.0184

0.0116

MRR

0.1911

0.3164

0.3500

0.3713

0.3796

0.3872

NDCG

0.1911

0.2882

0.3117

0.3264

0.3324

0.3377